一种基于人工智能的甲烷变化动态溯源分析及预警系统

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一种基于人工智能的甲烷变化动态溯源分析及预警系统
申请号:CN202510540140
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120496292A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及甲烷变化动态溯源分析领域,公开了一种基于人工智能的甲烷变化动态溯源分析及预警系统,包括:数据收集模块:采集甲烷浓度数据,构建双态立体监测网并计算相对标准偏差;多源解析模块:合并校准环境数据,生成三维矩阵,迭代更新类簇均值,判断是否触发突发泄漏溯源流程;捕捉时间序列依赖关系,加入异常数据优化,分析触发残差驱动再训练;异常识别模块:构建四维源特征矩阵,动态调整源特征权重;构建观测数据矩阵,求解各源对甲烷浓度的贡献比例;迭代优化源强参数,直至收敛;预警响应模块:动态更新历史残差均值和标准差,判定响应级别:反向追踪气团轨迹,定位潜在排放源坐标,若满足异常程度条件,则触发相应预警响应。
技术关键词
预警系统 甲烷 样本 误差矩阵 数据收集模块 校准环境 异常数据 量子级联激光 高斯烟羽模型 浓度变化规律 傅里叶变换算法 特征值 焦点损失函数 采集环境参数 动态更新 聚类 时间序列特征
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