基于叶片图像深度学习的野生梨品种识别系统及识别方法

本发明提供基于叶片图像深度学习的野生梨品种识别系统及识别方法，涉及深度学习算法技术领域，包括获得叶片增强图像，将原始叶片图像训练集与经过格式转换后的生成图像混合，将混合图像进行标准化预处理，输入到构建的多尺度残差网络进行训练，并输出野生梨品种概率向量。获取野生梨叶片图像不同光照条件下的训练集、测试集和验证集，将原始叶片训练集输入到构建的生成对抗网络中，获得叶片增强图像，增加样本的数据量，将混合图像进行二维离散小波变换，提高对叶片图像的识别精度，输入到构建的多尺度残差网络进行训练，引入注意力机制，强化关键区域，获得优化后的野生梨品种分类模型，并输出野生梨品种概率向量。