AI眼镜中脑电信号在线自适应分类方法、装置及设备

本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种AI眼镜中脑电信号在线自适应分类方法、装置及设备。方法包括：获取AI眼镜的实时脑电信号，作为原始数据进行质量检测生成数据流进行类别分析，获取分类基准生成分类序列进行样本处理，标记关键点进行特征提取建立存储序列，生成重放数据序列生成自适应序列；根据的分类序列进行类别统计，获取分布特征，基于分布特征标记均衡点，根据均衡点构建选择规则，根据选择规则生成平衡序列，根据自适应序列和平衡序列生成分类指标执行资源分析，获取资源状态进行任务划分，生成调度方案；对调度方案进行置信度分析构建输出序列生成分类信息。实现从原始信号质量控制到特征域构建的完整处理流程。