电池储能电站状态评估与智能感知方法及系统

电池储能电站状态评估与智能感知方法及系统，首先，收集电池储能电站的核心监测量，并进行数据清洗和预处理。然后，通过多阶特征提取和复杂关系融合，将多维监测量信息映射到状态评估空间中，实现对电池运行状态的全面量化。接着，使用深度时间特征卷积网络在状态评估空间中对电池组状态点演化轨迹进行建模。最后，通过模糊专家状态分析系统，输出所述电池储能电站的健康状态及异常事件信息，为电池储能电站态势感知提供依据。本发明能够解决电池储能电站运行态势感知、健康状态评估与运行趋势预测能力不足的问题，为电池储能电站的智能化运维提供技术支持。