基于随机森林的大气监测标准站高值识别方法及系统

本发明提出了一种基于随机森林的大气监测标准站高值识别方法及系统，通过获取基于标准站多项污染物原始数据的浓度数据并进行预处理后输入至基于空间约束的自适应分区模型生成高值识别数据；对所述高值识别数据基于随机森林模型建立基于阈值的识别模型；最后通过所述识别模型对实时获取的标准站污染物浓度进行高值识别。本发明通过构建的基于高值数据识别模型实现标准站高值的自动识别。