摘要
本发明提供了一种时空智能的海洋卫星物联感知信息筛选方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法基于卷积双向长短期记忆神经网络实现海洋环境时序数据修复,基于分块时间序列变换器进行海洋环境数据时空预测以及基于均值漂移的密度聚类算法进行海洋热点区域挖掘,所述海洋环境数据包括海表温度、盐度、浪高等感知数据,基于BP神经网络进行海洋环境风险评估以及多智能体强化学习进行信息筛选反馈控制,满足复杂海洋环境检测场景高效信息处理需求,实现低冗余、高精度的数据采集传输自适应反馈控制效果。该发明可直接应用于海洋物联网中的海洋观探测设施组网体系,在军事应用及民事应用方面均可提供有力的支撑,具有广阔和重要的应用前景和价值。