基于预训练模型和先验知识的iNKT细胞Th1型激动剂量化预测模型

基于预训练模型和先验知识的iNKT细胞Th1型激动剂量化预测模型，其属于数据处理的技术领域。该模型结合了Geminimol分子预训练模型及分子对接结果，通过小样本训练模型建立了iNKT细胞Th1倾向性免疫反应生物活性数据与分子之间的联系，从而实现对Th1型免疫反应的定量预测。本发明包括以下步骤：（1）数据集构建。（2）激活iNKT细胞免疫反应靶蛋白组中关键氨基酸残基的筛选。（3）基于AutoDock4GPU的分子对接与基于PLIP库的相互作用分析。（4）基于预训练模型与先验知识的Th1型免疫反应小样本迁移学习模型构建。本发明利用预训练模型与先验知识，能有效预测糖脂类抗原分子对iNKT细胞Th1型免疫应答能力，实现了更高效的促Th1型免疫应答糖脂类抗原效果评估。