摘要
本发明的一种自动三维人体测量方法、设备及存储介质,包括以下步骤,采集人体的三维点云数据并预处理;在预处理后的点云数据上,对人体点云数据进行语义分割;根据上面语义分割的结果,在各个区域内提取关键点;基于提取的关键点和分割区域内的点云数据,计算人体各部位的尺寸;测量完成后,将所有关键点和尺寸数据整理为结构化的测量报告,输出给用户。本发明不依赖经验值和关键点的选取将原生的3D点聚类后映射到平面上,然后直接根据点的特征使用深度学习网络进行语义划分。不依赖于模板,只依赖之前的学习经验,并且对于不同设备扫描下的三维模型都适用。