摘要
本申请涉及一种航天器在轨遥测数据异变检测与修正方法和装置。方法包括：处理历史正常遥测数据集得到时间序列数据样本；根据时间序列数据样本和对应的标签数据对时序预测模型分别进行高、中和低分位数水平的分位数回归，得到训练好的上限、均值和下限预测模型；获取当前时刻的待检测遥测数据以及上一时间段正常遥测数据对应的时间序列数据，将时间序列数据分别输入训练好的上限、均值和下限预测模型，得到自当前时刻起的预测时间区间内各时间步下的预测上限、均值和下限；根据当前时刻的预测上限和下限判断待检测数据是否异常，利用预测均值修正异常遥测数据。采用本方法能够有效实现航天器在轨遥测数据异变检测与修正，提升数据准确性与可靠性。
