一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统

本发明涉及术后预警技术领域，并具体公开了一种基于机器学习的术后风险预警方法及系统，属于术后预警技术领域，其方法包括：获取进行过待预警手术的多名患者的历史患者数据，确定待预警手术的不良预后集合以及不良预后集合中每个不良预后的不良数据；确定不良预后集合中每个不良预后的影响因素向量以及独立预后因素集合；确定不良预后集合中每个不良预后的多个预设非独立因素集合；确定不良预后集合中每个不良预后的非独立预后因素集合；实现术后风险预警。可以全面覆盖术后风险影响维度，精准捕捉数据关联，实现从数据到风险预测的智能化转变，为临床提供更精准、全面的术后风险预警，提升术后风险预警的科学性、准确性和可靠性。