摘要
本发明提供基于闭环心肺功能数字孪生模型的运动评估方法及系统，该运动评估方法包括以下步骤：获取基于单一接触点同步采集的多维度生理信号；利用长期连续监测数据构建时间动态特征库；结合深度学习算法解析个体生理模式特征；建立渐进式优化的闭环心肺功能数字孪生模型；基于所述闭环心肺功能数字孪生模型在虚拟空间实现最大运动量，心率变化范围及心排量的变化，并在达到患者心肺功能极限前发出预警信号。本发明具有连续监测、对危险提前预知的优点，尤其是能够准确预知因为心功能、肺功能、代谢引起的活动受限，对疾病的管理和日常运动处方的执行具有极大的益处，确保患者在获得最大收益的同时，避免运动过量引起的损伤。
