摘要
本发明提供了一种牛类状态分析方法、装置、计算机设备及存储介质，属于农牧养殖领域，该方法包括：构建多个不同的预训练模型和一个多特征融合决策模型，通过LoRA技术将多个不同预训练模型的参数在多特征融合决策模型中进行融合，得到目标模型；对目标模型进行训练，得到一种牛类状态分析模型；获取农牧场牛类的温度、图像、声纹以及历史记录数据；将温度、图像、声纹以及历史记录数据分别输入至牛类状态分析模型，输出牛类预测状态。这样，确保了从多个维度全面捕捉牛类的状态信息，快速融合来自不同模态的特征，解决了单一模态数据孤立分析的问题，提高了识别的准确性和实时性。
