固定污染源烟气排放自动监测系统及方法

本申请涉及烟气监测领域，其具体公开了一种固定污染源烟气排放自动监测系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对采样管输入端空气的多光谱图像和采样管输出端空气的多光谱图像进行特征提取与编码，以得到采样管是否存在异常情况的分类结果。这样，通过智能判断采样管是否松动等异常情况，降低了人工排查采样管的难度，可以有效避免因采样管异常而导致的CEMS数据作假情况的发生。