基于因果推断的敏感度模型生成方法及装置

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基于因果推断的敏感度模型生成方法及装置
申请号:CN202510607079
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120781956A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于因果推断的敏感度模型生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品,包括:生成实验组用户特征数据和对照组用户特征数据;设定因果变量和其对应的因果变量参数的取值范围;通过实验组用户特征数据、对照组用户特征数据和因果变量参数共同训练生成因果操作模型,所述操作模型用于预测用户进行目标操作的概率;基于因果变量参数的取值范围建立多个因果操作模型;通过多个因果操作模型和其对应的输出差值建立所述敏感度模型,所述敏感度模型用于预测对所述因果变量的敏感度。本申请能够帮助监控平台精准识别敏感用户,从而实现更有针对性的用户分群与策略优化,提升服务质量,加快处理效率,保障数据安全。
技术关键词
模型生成方法 参数 计算机程序产品 保障数据安全 变量模块 处理器 标签 监控平台 电子设备 存储装置 介质 指令 策略 对象
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