一种机场航站楼碳排放预测方法及系统

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一种机场航站楼碳排放预测方法及系统
申请号:CN202510608820
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120124820A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑碳排放预测技术领域,提供一种机场航站楼碳排放预测方法及系统,获取当前时刻的机场航站楼关键数据;将当前时刻的机场航站楼关键数据输入当前时刻的LSTM‑Markov碳排放预测模型,得到当前时刻的预测碳排放量;其中,当前时刻的LSTM‑Markov碳排放预测模型是基于上一时刻的预测碳排放量和上一时刻的实测碳排放量校验后的模型;LSTM‑Markov碳排放预测模型中的Markov模型对LSTM模型输出的预测碳排放量进行动态修正。本发明能够显著提升机场航站楼碳排放预测精度与实时性,为机场航站楼运营管理提供科学、高效、实时和准确的决策支持,助力实现低碳、近零碳航站楼目标。
技术关键词
机场航站楼 排放预测方法 Markov模型 排放量 LSTM模型 转移概率矩阵 数据样本集合 验证算法 碳排放预测技术 拟合算法 主成分分析方法 皮尔逊相关系数 梯度下降算法 标准化方法 超参数 卡尔曼滤波 预测系统 动态 处理器
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