基于AI神经网络的生产资源管理系统

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基于AI神经网络的生产资源管理系统
申请号:CN202510617012
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120146529A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生产资源管理技术领域,公开了一种基于AI神经网络的生产资源管理系统。该系统包含多源数据采集模块,采集生产环境的多源异构数据;多维特征提取模块,提取各数据源特征向量;异构数据融合模块,基于跨模态注意力机制生成资源状态语义表示;资源拓扑图谱构建模块,构建双层拓扑库;智能优化决策模块,基于上述结果生成实时资源调度策略和任务分配优化方案。此外,系统还具备异常检测、路径重规划以及资源老化预测等功能。该系统能够全面处理生产数据,优化资源调度和任务分配,提高资源利用率,缩短任务完成时间,增强生产过程的稳定性和设备维护的科学性,提升企业生产管理水平。
技术关键词
资源管理系统 资源调度策略 多源异构数据 图谱 监控视频流 注意力机制 门控循环单元网络 决策 三维残差网络 特征提取模块 协同进化算法 区域分割算法 数据采集模块 模糊逻辑推理 振动信号特征 预训练语言模型 资源管理技术 密度聚类算法 深度卷积网络
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