基于深度学习的神经外科手术风险评估与优化系统及方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于深度学习的神经外科手术风险评估与优化系统及方法
申请号:CN202510617038
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120544878A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体涉及基于深度学习的神经外科手术风险评估与优化系统及方法,应用于神经外科手术辅助决策、风险预测和手术方案优化;本系统集脑部图像采集、手术信息收集、风险评估、方案优化、实施监测与数据存储六大模块于一体,实现神经外科手术的智能辅助;通过深度学习算法融合术前脑部图像与术中生理参数,提升风险评估准确性。优化模块依据评估结果实时调整手术方案,确保安全性与有效性;全程数据存储与多模态分析,为手术提供坚实数据支撑;系统构建了从数据采集到风险评估、手术优化的闭环,实现手术全过程的智能监控与辅助,显著提高手术效率与安全性,为神经外科领域带来创新技术突破。
技术关键词
深度学习算法 信息采集模块 图像采集模块 风险预测模型 患者 电子病历信息 生理参数监测 手术室 手术机器人 数据存储模块 神经外科手术辅助 环境监测模块 风险评估模型 医疗人工智能技术 深度学习预测模型 深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
视频监控设备 运维装置 数据采集模块 远程监控中心 数据存储模块
腹膜透析废液 储液单元 图像采集模块 图像识别模块 背光单元
动态监测方法 记录数据集合 患者 网络 大数据
诊断骨质疏松症 标志物 骨质疏松症患者 生物医药技术 检测试剂盒
自动分级方法 注意力 数据 样本 Softmax函数