基于深度学习的神经外科手术风险评估与优化系统及方法
申请号:CN202510617038
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120544878A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体涉及基于深度学习的神经外科手术风险评估与优化系统及方法,应用于神经外科手术辅助决策、风险预测和手术方案优化;本系统集脑部图像采集、手术信息收集、风险评估、方案优化、实施监测与数据存储六大模块于一体,实现神经外科手术的智能辅助;通过深度学习算法融合术前脑部图像与术中生理参数,提升风险评估准确性。优化模块依据评估结果实时调整手术方案,确保安全性与有效性;全程数据存储与多模态分析,为手术提供坚实数据支撑;系统构建了从数据采集到风险评估、手术优化的闭环,实现手术全过程的智能监控与辅助,显著提高手术效率与安全性,为神经外科领域带来创新技术突破。
技术关键词
深度学习算法
信息采集模块
图像采集模块
风险预测模型
患者
电子病历信息
生理参数监测
手术室
手术机器人
数据存储模块
神经外科手术辅助
环境监测模块
风险评估模型
医疗人工智能技术
深度学习预测模型
深度学习模型