一种基于多模态数据的煤泥浮选加药状态评价方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的煤泥浮选加药状态评价方法及系统，属于矿物加工技术领域，包括采集煤泥浮选过程中的浮选泡沫图像和尾煤灰分数据，作为多模态输入数据，为数据贴标签，对数据进行预处理，将带有标签的多模态数据集按照6:4的比例随机划分为训练集和测试集，建立基于深度学习网络的浮选加药状态评价模型，对模型进行训练，将数据输入模型得到待分类数据的加药状态；本发明采用上述的一种基于多模态数据的煤泥浮选加药状态评价方法及系统，通过融合多模态数据进行综合分析，实现对加药状态的准确评价和优化，为煤泥浮选生产过程提供精确的参考依据，提升生产效率和资源利用率。