一种配网故障特征量提取方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电力故障技术领域，公开了一种配网故障特征量提取方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取声波电信号，对所述声波电信号进行处理，得到筛选声波电信号；对所述筛选声波电信号输入神经网络模型中，通过卷积层得到第一故障类型和第二故障类型；通过对所述第一故障类型和所述第二故障类型进行判断，得到故障类型，进一步的提高故障识别的效果，避免漏识别。