摘要
本发明提供一种实时数据的智能监控分析方法，涉及智能监控技术领域，包括：基于目标流处理平台获取实时数据流，并进行数据流处理，得到第一处理数据；基于预设数据冗余节点对第一处理数据进行数据状态检测，并基于数据状态检测结果进行数据流处理，得到第二处理数据；基于预设质量检测节点对第二处理数据进行实时数据检测，同时基于预设机器学习模型对第二处理数据进行异常检测；基于检测结果对实时数据流进行智能分析，并基于智能分析结果对实时数据流的数据处理流程进行性能优化。通过对实时数据流进行处理，从而基于数据冗余节点进行数据状态检测，实现数据流更为精准地处理及更为精准地检测分析，可以使得对实时数据的监控分析更为精准。
