一种抽水蓄能机组工况判定方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种抽水蓄能机组工况判定方法、装置、设备及存储介质，通过实时获取由配置在抽水蓄能机组不同位置的声音采集设备采集到的声音信号，对每一位置处的声音信号进行快速傅里叶变换和梅尔滤波器组映射，生成对应的频谱图数据；接着，通过预训练的卷积神经网络模型对所述频谱图数据进行初步工况判定，得到初步分类结果；最后，根据所述初步分类结果中的判定当前所述抽水蓄能机组是否为暂态工况，若是，采用预训练的长短期记忆网络模型进行二级工况判定，并基于所述二级工况判定结果输出工况类别，若否，直接输出工况类别。解决了在复杂多变的实时信号下，难以准确识别抽水蓄能机组工况的问题。