一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统

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一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统
申请号:CN202510641322
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120565027A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明要解决的技术问题是:现有的医学诊断系统在处理多模态数据时存在诸多问题,导致无法充分利用多模态数据的价值,限制了诊断的准确性和可靠性为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是公开了一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统,其特征在于,包括:数据采集模块;特征提取模块;预测模型;MAG方法模块;模型训练与优化模块:诊断结果生成模块。本发明公开的一种基于多模态数据融合的医学诊断改进系统通过优化数据采集、特征提取、模态融合以及后续的模型训练与诊断结果生成等关键环节,提高医学诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
多模态数据融合 生物特征数据 医学影像数据 电子病历 特征提取模块 数据采集模块 多头注意力机制 特征提取单元 节点 数据采集单元 时间序列分析方法 医学诊断系统 生物特征提取 非结构化文本
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统计学特征 时序 感兴趣 患者 医学数据处理技术
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