摘要
一种基于图关系挖掘的无障碍众包代表性页面采样方法，包括：首先输入网页的基本信息和检测结果，进行文本特征、视觉特征和自动化检测结果特征提取，以构建多模态特征表示；其次将特征向量传入改进的图聚类模型进行图聚类，获得聚类划分结果；最后基于聚类结果，计算各聚类内部节点间的欧几里得距离，并选取距离聚类中心最近的节点作为最终采样结果。本发明通过引入智能化的图关系聚类与代表性采样策略，有效克服了WCAG‑EM传统评估方法在可扩展性及样本覆盖性方面的局限性，为面向大规模网页的无障碍评估任务提供了一种高效、可扩展且具有人机协作特性的技术解决方案。
