摘要
本发明涉及金融信息技术领域，揭露了一种基于自然语言处理的证券资讯智能筛选方法及系统，包括：解析出服务用户对应的查询需求意图和用户特征信息，分析出服务用户的浏览行为偏好；构建服务用户的资讯推荐倾向，获取证券系统的证券资讯数据库，解析证券资讯数据库对应的证券资讯要素，计算资讯推荐倾向和证券资讯要素之间的契合度；在证券系统中调度服务用户的历史证券贸易数据，分析服务用户的证券贸易行为特征，基于证券贸易行为特征，对初始证券资讯进行资讯过滤处理，得到过滤证券资讯；评测服务用户对应的风险耐受度，对过滤证券资讯进行优化处理，得到服务用户的筛选证券资讯。本发明可以提高证券资讯筛选的准确性。
