基于大语言模型生成多轮Text-to-SQL的方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型生成多轮Text‑to‑SQL的方法及系统，方法包括采用原始数据集中的SQL作为增强SQL参照的目标SQL，用于引导大语言模型生成逐步趋于目标SQL的问答对；设定n轮问答，每轮随机组合问答类型和上下文关联类型，生成多样化且具有上下文关联关系的多轮问答内容；在每轮问答过程中，大语言模型根据数据库模式以及目标SQL生成各种类型的随机问答，针对可回答的问题，大语言模型生成多个问题及相应的SQL回答，并通过数据库执行校验，保留可执行且结果非空的回答，以此生成多个问答对。本发明方法通过引导大语言模型生成多轮问答内容，以逐步接近目标SQL，提升数据质量和多样性。