基于多智能体强化学习的农业物联网系统及其方法

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基于多智能体强化学习的农业物联网系统及其方法
申请号:CN202510649243
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120580085A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多智能体强化学习的农业物联网系统及其方法,涉及农业管理技术领域,数据采集模块,用于设置数据采集的设备监测组;人员动态管理模块,用于建立三维空间坐标系,通过定位装置标记人员动向,并监管重要区域的安全;种植动态规划模块,用于建立农田种植的种植-存储动态平衡模型,筛选出最优的种植-存储工作安排;设备动态监测模块,用于建立农田设备动态监测预警模型,判断和预测农田设备的运行状态,并发送异常设备的异常信息和做出风险警报;可视化平台模块,用于建立智慧农田三维动态模型。本发明的优点在于:实现了农田从人员管理、设备监测以及种植-存储动态平衡的全方位管理,进而提高农田智能化、标准化的管理效率。
技术关键词
农田设备 多智能体强化学习 农业物联网系统 设备运行状态 设备动态监测 智慧农田 三维动态模型 数字孪生技术 采集单元 LSTM神经网络 数据采集模块 可视化平台 坐标系 阶段 时序 物联网设备 状态判断单元 异常设备
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