一种基于动态多图聚合网络的5GNR室内定位方法、程序、系统及存储介质

本发明公开了一种基于动态多图聚合网络的5G NR室内定位方法、程序、系统及存储介质，属于深度学习领域。通过对CSI数据预处理，构建CSI图结构，在CSI中建立空间关系，使用图卷积网络GCN进行特征聚合，进行局部与全局特征的融合，提取CSI图的特征提取，动态聚合CSI子图，进行位置映射，获得三维空间坐标。本发明通过利用多通道特征信息并引入非欧几里得空间中的拓扑连接，将数据表示为图形信息，从而对不同通道之间的空间关系进行更全面的分析，同时使用一种动态子图聚合方式，最终实现更高精度的定位应用。