自动识别和分割锆石-石英假象并定量表征的方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
自动识别和分割锆石-石英假象并定量表征的方法及系统
申请号:CN202510653338
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120564167B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种自动识别和分割锆石‑石英假象并定量表征的方法及系统,属于矿物鉴别技术领域。包括两个部分:锆石‑石英假象结构精细识别,锆石‑石英假象结构定量表征。通过YOLOv8实例分割方法,建立自动识别和分割锆石‑石英假象的模型,以重建假象的晶形边界并获取内部矿物区域,同时在此基础上,提供一种K‑Means的非监督机器学习方法对分割后的假象进行定量表征分析,为机器学习结合地球科学相关的图像数据解决假象精细识别和量化分析问题提供高效、低成本、系统化的方法。
技术关键词
石英 监督机器学习 实例分割方法 YOLO算法 图像增强 鉴别技术 训练集数据 反射光 标签 聚类 接口 赤铁矿 像素 通道 识别模块 优化器 超参数
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征 解码器 特征提取模块 编码器 图像增强模块
高速公路服务区 防控方法 生成对抗网络 车型 防控系统
样本 区域候选网络 分类网络 特征融合网络 多角度
加工件 清洗液 石英 温度控制曲线 监管方法
花生荚果 掩膜 图像拍摄设备 图像增强 深度学习语义分割