基于多参数融合的汽轮机通流状态实时监测与诊断系统

本发明涉及汽轮机监测领域，提供一种基于多参数融合的汽轮机通流状态实时监测与诊断系统，包括：数据融合模块，用于分布式实时采集汽轮机运行参数，基于边缘计算对其融合预处理，输出数据融合集；动态诊断模块，用于预构建并训练结合贝叶斯网络、级联失效的混合诊断模型，基于该模型识别数据融合集中的异常特征，利用动态决策树基于异常特征对通流监测节点进行综合分析，结合注意力机制、级联失效法识别异常通流节点，生成故障分类诊断结果；分布式监测模块，用于基于故障分类诊断结果、通流监测节点，可视化呈现汽轮机流通虚拟模型。本发明能够全面反映汽轮机的运行状态，有助于更精准地诊断汽轮机通流状态。