用于清理图像数据集的方法和设备

提出了用于清理图像数据集的方法和设备（100），所述图像数据集用于训练和/或验证和/或测试机器学习模型，该方法包括以下步骤：‑提供（S1）具有大量图像的图像数据集；‑通过应用交并比过滤器，将大量图像中的尤其是预定的对比图像分别与大量图像中的至少一部分剩余图像进行比较（S2）；‑基于该比较，在大量图像的至少一部分剩余图像中确定（S3）至少一个相对于所述对比图像的冗余图像；以及‑通过从大量图像中移除至少一个冗余图像来清理（S4）所述图像数据集。