基于多点敲击与深度学习的桥面铺装分层测试方法及系统
申请号:CN202510664041
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120490283A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多点敲击与深度学习的桥面铺装分层测试方法及系统,属于桥梁工程技术领域,要解决的技术问题为如何高效、非破坏性的实现桥面铺装分层检测,并确保检测精度和施工质量。包括:通过配置有多个电磁敲击锤的的检测设备对桥面分段进行敲击,获取模拟信号形式的声波信号;对采集的声波信号进行信号放大、滤波以及模数转换处理;分别计算声波信号的时域特征和频域特征,基于时域特征和频域特征构建特征矩阵;通过训练后的桥面铺装分层病害检测模型对桥面分段的健康状态进行分析,预测输出分析结果;基于每个桥面分段的分析结果确定桥面受损面积,并构建修复建议,基于每个桥面分段的分析结果构建桥面的伪彩色热力图。
技术关键词
分层测试方法
声波
分层测试系统
离散小波变换
时域特征
频域特征
手推车车体
分段
热力图
趋势预测模型
多点激励源
分析模块
检测点
信号处理模块
指数
检测设备
矩阵
滤波