基于状态预测控制模型的图像超分辨率方法

本发明提供一种基于状态预测控制模型的图像超分辨率方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取低分辨率影像以及辅助影像；调用跨域变换算子对低分辨率影像进行上采样处理，得到粗超分影像，并调用下采样算子对辅助影像进行下采样处理，得到多尺度辅助特征；调用状态预测控制模型对粗超分影像以及多尺度辅助特征进行影像重建，得到重建影像；将所述重建影像与粗超分影像进行影像融合，得到对应的超分辨率图像。通过本申请，用于解决现有技术中多模超分辨率的方法限制于特定的分辨率，且超分得到的图像保真近似度低下的问题。