摘要
本申请公开了发射信号预测模型训练方法及装置、发射信号预测方法，包括：从训练样本集获取目标多路太赫兹信号样本以及标签信息，将目标多路太赫兹信号样本输入神经网络模型，利用长短期记忆网络模块输出目标多路太赫兹信号样本对应的隐藏状态，并利用时域注意力模块基于隐藏状态输出第一加权结果，以及利用空域注意力模块输出第二加权结果；将第一加权结果和所述第二加权结果进行融合，并基于融合结果确定模型预测结果；计算训练损失，并基于所述训练损失更新所述神经网络模型的参数；当满足训练结束条件，则将当前参数更新后的神经网络模型确定为发射信号预测模型。这样，能够提升通信质量。
