结合深度学习的供应链智能筛选方法及系统

本发明公开了一种结合深度学习的供应链智能筛选方法及系统，包括：首先获取供应链需求描述、待定供应商实体及各实体的初始评估值；提取需求描述特征、供应商实体特征及反映需求与供应商匹配度的适配特征；整合多维度特征生成综合评估特征，通过深度学习模型转换为推荐系数；基于推荐系数排序生成供应商优先级列表。如此设计，通过深度学习融合行业通用特征与采购方个性化偏好，动态量化需求与供应商的匹配度，提升了筛选的准确性与效率，适用于复杂供应链场景的智能决策。