一种用于数字科技服务的商品智能估值方法

本发明公开了一种用于数字科技服务的商品智能估值方法包括，通过采集多源异构数据构建科研服务商品数据集，并进行清洗；利用自然语言处理模型提取技术实体与同类技术实体进行相似度匹配，构建异构图；基于异构图进行多维度评估，加权生成综合评估分数，并根据分数选择浮动范围生成估值区间；结合行业特征和历史商品估值误差，采用LightGBM模型动态调整评估权重，实现智能化的商品估值；本发明克服了传统方法数据单一、评估维度有限及缺乏溯源能力的不足，提升了估值的科学性、透明度和市场适应性，促进了数字科技服务领域商品交易的合理性。