基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统

本发明公开了基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统，涉及环保设备故障诊断技术领域，包括：在塑料热解反应器关键位置安装传感器网络，将采集到的信号存入历史反应数据库中；将历史反应数据库中所有数据进行信号分解，得到环境扰动分量和催化剂记忆分量，输入至构建的分量预测模型，得到催化剂记忆影响系数和环境扰动影响系数；根据催化剂记忆残差和环境扰动残差结合温度偏差得到反应器风险指标；通过清洗判断策略判断是否运行催化剂差异数据模块；计算清洗后的催化剂‑温度影响系数，输送至分量预测模型。本发明解决了因工艺波动和催化剂“记忆”效应导致的误判问题，提升了塑料热解反应器的运行安全、监测精度和运维效率。