一种基于大数据的在线电子商务推荐系统

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一种基于大数据的在线电子商务推荐系统
申请号:CN202510687168
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120598629B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的在线电子商务推荐系统,包括数据采集与预处理层、系统支撑层、稀疏性优化核心模块、实时性增强核心模块以及协同优化与推理层,数据采集与预处理层与系统支撑层、稀疏性优化核心模块以及实时性增强核心模块相连接,稀疏性优化核心模块和协同优化与推理层以及实时性增强核心模块相连接,系统支撑层和实时性增强核心模块以及协同优化与推理层相连接。本发明通过动态图网络与流式处理的深度耦合,实现了稀疏数据和实时响应的联合优化,使得能够快速应对用户兴趣变化,从而能够为用户推荐最优的商品,满足使用需求。
技术关键词
电子商务推荐系统 节点 兴趣 大数据 上下文特征 邻居 核心 迁移学习模型 存储模块 在线 更新模型参数 深度强化学习算法 地理位置编码 加权特征 逻辑 集成模块 异构 注意力机制
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