抗菌肽对革兰氏阳性菌和阴性菌抑制特异性的预测方法、系统、设备及介质

本发明属于生物高通量数据分析技术领域，具体涉及抗菌肽对革兰氏阳性菌和阴性菌抑制特异性的预测方法、系统、设备及介质，获取已知活性抗菌肽序列，分别整理具有对革兰氏阳性菌活性和阴性菌活性的抗菌肽数据集；基于所获得的抗菌肽序列，构建三种特征模型，将三种特征模型分别利用多种机器学习算法进行训练和预测，经交叉验证筛选最优模型。本发明通过引入多源特征构建与多模型集成评估机制，突破了传统依赖单一特征或单一算法的局限，能够实现对革兰氏阳性菌与阴性菌之间抗菌肽活性的差异性准确预测。此外，本发明不仅可用于对已知抗菌肽的活性分类预测，还可挖掘以往未被识别的具有特异性活性的潜在新型抗菌肽，具有广泛的应用前景。