一种基于多模态对话模型的中医药知识AI问答方法

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一种基于多模态对话模型的中医药知识AI问答方法
申请号:CN202510690519
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120596623A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态对话模型的中医药知识AI问答方法,属于人工智能在中医药领域的应用技术领域,包括S1、多模态数据采集;S2、对获取的中医药数据进行预处理,通过知识抽取将数据整理和输出为结构化数据,用于直接录入知识图谱;S3、知识抽取后,创建节点和关系,使用python读取中医药数据并结合Python驱动neo4j‑driver来连接和操作Neo4j运行生成知识图谱;S4、构建多模态对话模型;S5、进行问答交互;本发明提供的一种基于多模态对话模型的中医药知识AI问答方法,能够精准、高效、全面地解答用户有关中医药的各类问题,提升用户对中医药知识的获取效率与理解深度,促进中医药知识的普及。
技术关键词
多模态对话 问答方法 中医药 多模态数据采集 生成知识图谱 语义向量 序列 字符 答案 条目 CRF模型 编码器 标签 实体 中文文本 关系 意图识别
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课程智能 答案 序列 大语言模型 文本
风险评估系统 多任务联合学习 结构特征提取 图像特征提取 图像特征向量
自然语言文本 智能问答方法 知识图谱数据库 命名实体识别 电网设备运行数据
识别分析系统 面部特征识别 多模态数据融合 深度图像数据 数据采集同步
问答方法 物体 指令 文本 非暂态计算机可读存储介质