一种基于数字孪生的县域配电网资源协同优化方法和系统

本发明涉及电力系统技术领域，本发明公开了一种基于数字孪生的县域配电网资源协同优化方法和系统，构建县域配电网数字孪生模型；对历史数据进行时空降维处理；构建深度学习优化框架，设计双重时间尺度算法；构建多资源协同优化决策指标体系，通过强化学习算法获得最优资源配置方案。有效解决了现有技术中存在的协同能力不足、计算效率低下、时空耦合考量缺失及适应性差等关键技术问题。该方案不仅显著提升了资源利用效率和系统可靠性，降低了计算复杂度和经济成本，还具备了对不同县域配电网特点的灵活适应能力，为县域配电网规划与运行提供了全新的技术支撑。