一种面向自然语言对话的指标预测方法及装置

本发明提供了一种面向自然语言对话的指标预测方法及装置。集成多源指标数据并构建主题域知识图谱，定义指标、维度、维度值及日期字段，建立指标与维度的关联关系；通过自然语言处理技术提取用户预测问题中的指标、维度、维度值及时间信息，判定所述预测问题为单指标时间序列预测类问题或多指标相关性联合预测类问题；针对所述单指标时间序列预测类问题，通过ARIMA模型进行预测；针对所述多指标相关性联合预测类问题，通过线性回归算法进行预测。本发明的方案能够解决指标预测的实时性问题、大模型对于预测类问题的意图识别不准确问题以及大模型指标预测算法的黑盒问题。