基于人工智能大模型的农业气象决策服务系统和方法

本发明涉及机器学习技术领域，具体为基于人工智能大模型的农业气象决策服务系统和方法，系统包括：气象耦合分析模块、异常溯源定位模块、影响路径建模模块、动态评分矩阵模块、响应决策生成模块。本发明中，通过时间滑动窗口划分气象参数，结合长短期记忆网络量化作物生长偏差，实现气象波动与生长响应的动态建模，逆序窗口回溯采集72小时气象数据，孤立森林检测极值偏移特征，定位作物指标突降诱因，滞后相关性系数与随机森林权重排序建立滞后映射关系，明确关键因子的时序影响，最小最大归一化叠加层次聚类编码，多维评分转化为层级决策依据，增强气象风险预警的因果关联与决策时效，降低极端天气误判概率。