摘要
本申请提供一种自动驾驶目标检测方法及电子设备,该方法获取待检测图像,将其输入至预先训练的目标检测模型中,先通过模型中的特征金字塔模块,提取多尺度的语义特征,然后通过模型中的边界提取模块、待检测图像以及多尺度的语义特征,确定多尺度的边缘增强特征,进而通过模型中的掩膜细化模块、多尺度的语义特征以及多尺度的边缘增强特征,确定目标掩膜,最后通过模型中的后处理模块,确定目标掩膜中的掩膜轮廓对应的最小旋转矩形,得到目标边界框,实现目标检测,提高对小目标的检测准确性以及复杂场景下的边界连续性,解决边界模糊与背景干扰敏感的问题,避免过度平滑,提升对形变目标的定位精度,以及,提高目标检测实时性。