基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法

本发明公开了基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法，包括如下步骤：通过采集企业内部和外部的多源数据，经过清洗、标准化和映射，构建统一的数据图谱。用户输入自然语言查询后，结合语义理解生成推理目标和任务描述，分别通过结构推理和语义推理形成两条推理路径，并融合两条推理路径，进行交互验证和优化。在推理过程中实时检测逻辑冲突和数据缺失，自动调用补充知识进行局部推理修正。通过校正后的推理结果，系统对多源数据进行语义对齐和关联分析，动态生成统一的企业数据分析视图，并在推理和分析过程中记录推理路径和演变信息，支持后续的可追溯查询。本发明提高了企业在复杂数据环境下的数据整合、智能推理与决策支持能力。