一种基于GRU和PINN的柴油机失火故障诊断方法

本发明提供了一种基于GRU和PINN的柴油机失火故障诊断方法，包括以下步骤：柴油机多源数据采集，数据预处理，生成模型样本；设计门控循环单元，引入物理约束嵌入模块，构建失火故障诊断模型，失火故障诊断模型融合长短时记忆模型与物理神经网络；利用步骤S1中的样本对步骤S2中的失火故障诊断模型进行联合训练与优化；失火故障诊断模型部署与实时诊断。本发明的有益效果：实现柴油机失火故障的时序数据‑物理模型双驱动诊断；提升失火诊断的准确率；有效降低复杂工况的误报率。