摘要
本发明涉及一种人体运动数据的处理方法，属于数据处理技术领域。包括以下步骤：通过控制微波雷达发射探测信号，检测人体的心率信号以及呼吸信号；根据采集的心率和呼吸频率，对数据进行聚类分析，提取心率、呼吸频率变化、持续时间和运动强度特征；根据提取的心率变化、持续时间和运动强度等特征，识别运动阶段，根据神经网络模型库结合数据分析实现输出能量消耗结果。本发明提供一种人体运动数据的处理方法，其通过微波雷达与智能穿戴设备结合，显著提升了心率与呼吸信号的检测精度，实现了多模态数据融合，并进行个性化心率预测，结合加速度数据优化运动阶段划分，不仅提高了运动模式识别的准确性，还能为用户提供个性化的运动建议。
