基于多模态数据融合的前列腺癌高危人群智能分层预警系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的前列腺癌高危人群智能分层预警系统，包含四维数据采集模块、动态区域性系数优化模块（DROC）和四维融合预警引擎。首创"临床‑影像‑分子‑区域"四维数据融合框架，通过联邦学习实现多中心数据隐私保护下的联合建模，采用DROC算法动态调整区域性风险权重（如水质硬度＞200mg/L时盐摄入因子提升50%），结合CrossModality‑GAT网络实现跨模态特征关联。经淮安市3000例验证集测试，系统AUC值达0.89，高危人群检出率提升40%，边缘端推理延迟＜500ms。特别适用于基层医疗机构的大规模癌症早筛场景。