一种基于图知识大模型的科研成果转化方法

本发明提供了一种基于图知识大模型的科研成果转化方法，属于人工智能技术领域。所述方法包括：通过多源数据采集构建科研成果转化方法数据集；基于解析器‑生成器堆叠构建科研成果转化大模型，并引入基于转化场景引导模块，所述科研成果转化大模型包含编码向量模块、转化场景引导模块、解析器、生成器和方法输出模块；采用初步训练、场景引导训练和转化强化训练的分段训练策略，通过联合损失函数优化模型；将训练完成的科研成果转化大模型部署应用。本发明提升了科研成果转化方法的鲁棒性与泛化能力；降低模型训练成本，增强模型与实际转化环境的匹配性，提升科研成果转化方法的实用性与准确性。