基于无监督域自适应的变速箱齿轮的故障检测方法及系统

本公开提供了一种基于无监督域自适应的变速箱齿轮的故障检测方法及系统，方法包括：获取样本数据，样本数据包括有标签的源域数据和无标签的目标域数据；将样本数据输入故障检测模型进行特征提取得到目标特征向量；将源域数据对应的目标特征向量与目标域数据对应的目标特征向量在特征空间中进行分布对齐；将分布对齐后的样本数据的高维特征向量输入分类器进行故障类别预测，得到分类结果；根据分类结果对不同类别的边际和权重进行动态调整；确定故障检测模型的模型损失；基于模型损失对故障检测模型进行迭代训练，使故障检测模型损失最小，得到目标故障检测模型。应用本方法，可有效提升变速箱齿轮故障检测的准确性和鲁棒性。