摘要
本发明提供一种网络性能指标预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取包括当前网络状态的当前待预测数据；将当前网络状态和当前待预测数据输入特征选取模型，得到特征选取模型输出的当前关键特征；特征选取模型基于强化学习算法构建得到；将当前关键特征输入至性能预测模型，得到性能预测模型输出的性能预测结果。本发明提供的方法及装置，通过获取包括当前网络状态的当前待预测数据；将当前网络状态和当前待预测数据输入基于强化学习算法构建得到的特征选取模型，得到当前关键特征；将当前关键特征输入至性能预测模型，得到性能预测结果，实现了准确度高、时效性高、预测速度快的网络性能指标预测，进而确保网络的稳定、高效运行。
